Elaborazione del linguaggio naturale in R con quanteda

I dati di testo sono ovunque, ma trasformare la prosa grezza in approfondimenti strutturati e fruibili richiede gli strumenti e le tecniche giuste.Questo corso ti introduce all'elaborazione del linguaggio naturale utilizzando quanteda, uno dei pacchetti di analisi del testo più potenti ed efficienti disponibili. Imparerai come pulire, tokenizzare e analizzare le raccolte di testo per scoprire modelli e tendenze nascosti. Entro la fine di questo corso, sarai in grado di costruire con sicurezza pipeline di analisi del testo e valutare i tuoi flussi di lavoro NLP utilizzando esercizi scritti strutturati. - Comprendere i concetti NLP fondamentali e l'architettura principale del pacchetto quanteda - Pulire e preelaborare i dati di testo grezzo rimuovendo stopwords, punteggiatura e applicando stemming - Creare e manipolare oggetti corpus e matrici di documenti (DFM) per l'analisi - Applicare tecniche di analisi statistica del testo, inclusa la frequenza dei termini e la somiglianza dei documenti - Implementare l'analisi del sentimento moderno e i flussi di lavoro di categorizzazione degli argomenti di base - Metti alla prova le tue conoscenze e rafforza le tues abilità attraverso quiz di revisione scritti completi. Questo corso basato su testo è progettato per i principianti che hanno una familiarità di base con la programmazione R ma sono completamente nuovi nell'analisi del testo.