MLOps and Feature Management with Vertex AI

يتطلب الانتقال بنماذج التعلم الآلي من دفتر ملاحظات محلي إلى بيئة إنتاج موثوقة عمليات قوية. يوجهك هذا الدورة التدريبية النصية خلال المبادئ الأساسية لـ Machine Learning Operations (MLOps) مع التركيز بشكل خاص على إدارة الميزات بطريقة منهجية. ستفهم كيفية تصميم ونشر ومراقبة مسارات عمل التعلم الآلي القابلة للتوسع. من خلال تعلم كيفية مركزية ومشاركة الميزات، ستمنع انحراف التدريب والخدمة وتحافظ على دقة وموثوقية نماذج الإنتاج الخاصة بك. ما ستتعلمه: فهم مبادئ MLOps الأساسية ودورة حياة أنظمة التعلم الآلي للإنتاج؛ تكوين وإدارة مستودعات الميزات المركزية لمشاركة وتقديم الميزات بشكل متسق؛ نشر مسارات عمل التعلم الآلي القابلة للتوسع باستخدام أدوات تنسيق Vertex AI؛ مراقبة أداء النموذج واكتشاف انحراف البيانات في بيئات الإنتاج في الوقت الفعلي؛ تطبيق أفضل الممارسات لعمل نسخة طبق الأصل من البيانات والميزات وقطع أثر النموذج. تبدأ الدورة بتعريفات MLOps الأساسية والمفاهيم المعمارية قبل الانتقال إلى خطوات مكتوبة خطوة بخطوة لهندسة الميزات ونشر مسارات العمل والمراقبة المستمرة. مصممة لمهندسي التعلم الآلي الطموحين وعلماء البيانات والمطورين الجدد في MLOps، لا تتطلب هذه الدورة أي خبرة سابقة في نشر الإنتاج. ابدأ القراءة اليوم لإتقان الجانب التشغيلي للتعلم الآلي.