تقييم نماذج Vertex AI لعمليات MLOps

إن نشر نموذج تعلم آلي هو نصف المعركة فقط؛ فمعرفة مدى جودة أداء النموذج في العالم الحقيقي هي التي تحدد نجاحه على المدى الطويل. يقدم لك هذا الدورة التدريبية القائمة على النصوص أساسيات تقييم النماذج داخل بيئة Vertex AI. ستتعلم كيفية تحليل أداء النموذج بشكل منهجي، وتحديد التحيز، وتنفيذ سير عمل تقييم تلقائي للحفاظ على تنبؤات عالية الجودة. ما ستتعلمه: - فهم مقاييس تقييم النماذج الأساسية لمهام التصنيف، والإنحدار، والتنبؤ - تكوين خطوط أنابيب تقييم Vertex AI لأتمتة تتبع الأداء - تحليل سلوك النموذج باستخدام نسب الميزات ومفاهيم التعلم الآلي القابل للتفسير - اكتشاف الانحراف في البيانات وتدهور الأداء في بيئات الإنتاج - تطبيق تقنيات الكشف عن التحيز لضمان نتائج تعلم آلي عادلة وأخلاقية تبدأ الدورة بمفاهيم أساسية للتحقق من صحة النماذج قبل إرشادك خلال ملفات التكوين العملية وسير عمل التقييم باستخدام Vertex AI. ستقرأ تفسيرات تفصيلية وتحلل مقاطع برمجية منظمة لبناء الثقة في مهارات MLOps لديك. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، ومهندسي التعلم الآلي الطموحين، وعلماء البيانات، دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في MLOps. ابدأ القراءة اليوم لإتقان فن تقييم النماذج في Vertex AI.