AWS Step Functions ile Sunucusuz (Serverless) Makine Öğrenimi İş Akışları Dağıtma

Bir makine öğrenimi modelini yerel bir notebook ortamından güvenilir, otomatikleştirişmiş bir üretim boru hatlarına taşımak, bulut mühendisliğindeki en büyük zorluklardan biridir. Manuel dağıtımlar genellikle kırılgan iş akışlarına, kaynak darboğazlarına ve sistem arızalarına yol açar. Bu kurs, sağlam ve sunucusuz makine öğrenimi iş akışları oluşturmak için net bir yol sağlar. Bu kapsamlı metin tabanlı kılavuz sayesinde, manuel model yürütmeden tamamen otomatikleştirilmiş, durum tabanlı (state-driven) optimizasyona geçiş yapacaksınız. Bulutta ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve dayanıklı ML sistemleri dağıtmak için gerekli becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Temel sunucusuz (serverless) kavramları ve bulut tabanlı makine öğrenimi düzenlemesinin temel terminolojisini anlayın. - Karmaşık, çok adımlı ML boru hatlarını koordine etmek için AWS Step Functions durum makinelerini yapılandırın. - Veri ön işleme ve model çıkarımı görevlerini yönetmek için AWS Lambda fonksiyonlarını entegre edin. - Kesintisiz boru hattı tüketimi için veri kümelerini S3 bucket'ları içinde güvenli bir şekilde yönetin ve yapılandırın. - Sunucusuz iş akışlarınızdaki hataları izlemek, takip etmek ve ele almak için modern MLOps ilkelerini uygulayın. - Düzenleme boru hatlarınızı programatik olarak tanımlamak ve dağıtmak için altyapı olarak kod (infrastructure-as-code) kavramlarını keşfedin. Adım adım yazılı eğitsellere geçmeden önce, sunucusuz mimarilerin ve durum makinelerinin temel kavramlarını öğrenerek başlayacaksınız. Kurs, bilgi işlem, depolama ve düzenleme hizmetlerini uyumlu, üretime hazır bir sistemde entegre etmeniz konusunda size rehberlik eder. Bu kurs; boru hattı düzenlemesinde yeni olan ve sunucusuz dağıtım için net, kavramsal bir yol isteyen geleceğin ML mühendisleri, veri bilimciler ve bulut geliştiricileri için tasarlanmıştır. Önceden bulut altyapısı deneyimi gerekmez. Sunucusuz makine öğrenimi düzenleme sanatında ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.