Preparação de dados essencial para o AWS Machine Learning

Modelos de machine learning de alta qualidade começam com dados de alta calidad. Sem uma preparação adequada, até mesmo os algoritmos mais sofisticados podem produzir resultados não confiáveis. Este curso fornece as habilidades essenciais para transformar dados brutos em conjuntos de dados limpos e bem estruturados, prontos para alimentar aplicativos robustos de machine learning em plataformas de nuvem como a AWS. Você aprenderá a construir uma base de dados sólida que garanta precisão, eficiência e escalabilidade para suas iniciativas de machine learning. Aprenda a fazer: * Entenda a importância fundamental da qualidade e preparação de dados nos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. * Aplicar estratégias eficazes para limpeza e pré-processamento de dados brutos para remover inconsistências e erros. * Aprenda várias técnicas de transformação de dados, incluindo engenharia de recursos, para um desempenho ideal do modelo. * Explore formatos comuns de armazenamento de dados e suas implicações para a eficiência e o custo em ambientes de ML em nuvem. * Implementar verificações básicas de validação de dados e garantia de qualidade para garantir a integridade dos dados para treinamento e inferência. * Aprenda os princípios de versionamento e linhagem de dados para fluxos de trabalho reproduzíveis de aprendizado de máquina. * Configurar conjuntos de dados para conformidade e desempenho otimizado nos serviços de machine learning da AWS. O curso progride de conceitos de dados fundamentais e princípios de qualidade para técnicas práticas de limpeza, transformação e validação de conjuntos de dados. Você explorará como otimizar esses conjuntos de dados preparados para uso eficiente em ambientes de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para iniciantes interessados em aprendizado de máquina e ciência de dados, sem experiência prévia em preparação de dados ou computação em nuvem. Comece sua jornada para criar soluções de machine learning confiáveis e de alto desempenho hoje mesmo.