Observability in .NET: Application, Service, and Component Telemetry
Learn to design and implement robust monitoring across different architectural layers in .NET applications using OpenTelemetry and Application Insights.
О курсе
Modern software architectures demand clear visibility into how code behaves in production. Understanding how to collect, organize, and analyze telemetry data at different levels of your application is essential for maintaining healthy and reliable systems.
This text-based course guides you through the core concepts of software observability, helping you distinguish between and implement application-level, service-level, and component-level telemetry. You will learn how to instrument your .NET applications to gather meaningful logs, metrics, and traces, ensuring you can diagnose issues quickly and understand system performance deeply.
What you'll learn:
- Understand foundational observability concepts, including logs, metrics, and distributed tracing.
- Differentiate between telemetry collected at the application, service, and component levels.
- Configure OpenTelemetry to capture standardized diagnostic data across your ecosystem.
- Implement Application Insights to monitor performance and track dependencies.
- Design structured logging strategies that make production issues easier to debug.
- Practice instrumenting .NET code to emit custom metrics and trace contexts.
You will start with key definitions and foundational concepts of observability before moving on to practical architectural patterns. The material guides you step-by-step from high-level application monitoring down to fine-grained component-level diagnostics.
This course is designed for beginner to intermediate .NET developers and system architects who want to build a solid foundation in modern system observability. No prior experience with telemetry tools is required.
Start reading today to build more observable, reliable, and maintainable .NET applications.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
38 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
Научитесь разрабатывать решения для автоматизации бизнес-процессов, писать собственный код и настраивать базы данных в среде 1C:Enterprise с нуля.
$4.99
Узнайте, как разрабатывать и внедрять надежные модели согласованности данных в архитектурах микросервисов, сосредоточившись на примере системы заказов.
$4.99
Узнайте, как разрабатывать надежные распределенные транзакции в микросервисах с использованием Java и Spring Boot, освоив такие шаблоны, как Saga и Transactional Outbox.
$4.99
Переход от ручных задач CLI к автоматизированному управлению сетью с использованием моделей данных YANG, протоколов NETCONF и RESTCONF.
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство