Облачный ИИ AWS: анализ, создание и развертывание интеллектуальных решений

Искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, а облако обеспечивает инфраструктуру для работы этих приложений. Понимание того, как развертывать модели ИИ на AWS, является востребованным навыком для современных разработчиков и технических специалистов. Этот курс, который доступен только в текстовом формате, поможет вам освоить основные концепции искусственного интеллекта и развернуть готовые к производству модели на AWS. Вы узнаете, как выбирать, настраивать и интегрировать управляемые службы искусственного интелекта, а также обучать и развертывать пользовательские модели с использованием современных облачных рабочих процессов. 1. Понимание основных концепций искусственного интеллекта, парадигм машинного обучения и современных моделей фундамента. 2. Анализ и внедрение предварительно обученных служб AWS AI, включая Comprehend, Rekognition, Lex и Polly. 3. Настройка пользовательских рабочих процессов обучения моделей и развертывания с помощью SageMaker. 4. 5. Оценка облачных архитектур ИИ на предмет производительности, масштабируемости и безопасности. 6. Практика развертывания сквозных конвейеров ИИ с использованием структурированных письменных упражнений и конфигураций кода. В начале курса вы узнаете основные термины машинного обучения, а затем пройдете практические занятия по конфигурации облачных систем. Вы узнаете, как организовывать управляемые службы и пользовательские рабочие процессы для решения реальных проблем. Этот курс предназначен для начинающих, и не требует предыдущего опыта в машинном обучении или продвинутой облачной инженерии. Начните создавать свой инструментарий облачного искусственного интеллекта сегодня.