Configurazione dell'area di lavoro di Azure Machine Learning con CLI e portale

Questo corso ti guiderà attraverso la creazione e la gestione dell'area di lavoro di Azure Machine Learning, fornendoti le competenze fondamentali per ospitare e scalare i tuoi sforzi di ML.Questo corso ti aiuterà a creare un'area dedicata per i tuoe attività di analisi e apprendimento automatico.This course will guide you through creating and managing your Azure machine learning workspace, giving you the foundational skills to host and scale your ML endeavors. Al termine, potrai configurare e amministrare in tutta sicurezza le aree di lavoro di Azure Machine Learning, sfruttando sia le interfacce grafiche che programmatiche, e preparare un ambiente sicuro e organizzato per lo sviluppo, il training e la distribuzione di modelli di machine learning. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali degli spazi di lavoro di Azure Machine Learning. * Configurare le risorse essenziali di Azure necessarie per un ambiente ML. * Creare e gestire in modo efficiente gli spazi di lavoro utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Azure. * Sfoglia e amministra il tuo spazio di lavoro ML tramite l'intuitivo portale di Azure. * Implementare le best practice di base per il controllo degli accessi e la sicurezza usando Azure Identity. * Preparare l'area di lavoro per il monitoraggio degli esperimenti e la gestione dei modelli di machine learning fondamentali. Questo corso inizia con la terminologia di base e i concetti di architettura prima di passare a istruzioni pratiche e dettagliate per la configurazione dell'area di lavoro utilizzando sia l'interfaccia a riga di comando di Azure che il portale di Apache Spark. Questo corso è rivolto ai principianti assoluti senza esperienza precedente in Azure Machine Learning o piattaforme di ML basate sul cloud. Inizia a sviluppare le tue competenze di machine learning nel cloud oggi stesso.