Sunucusuz Makine Öğrenimi: AWS Lambda ile Modelleri Eğitme ve Değerlendirme

Makine öğrenimi modellerini dağıtmak, karmaşık, pahalı sunucu altyapısını yönetmeyi gerektirmez. Bu metin tabanlı kurs, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, uygun maliyetli bir sunucusuz mimari kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitme, değerlendirme ve dağıtma sürecinde size rehberlik eder. Yerel Python betiklerini çalıştırmaktan, otomatikleştirilmiş bir sunucusuz boru hattı oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Açık açıklamaları okuyarak ve yapılandırılmış kod örneklerini inceleyerek, AWS Lambda ve S3 kullanarak veri depolamayı, model eğitimini ve çıkarımı (inference) nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Sunucusuz bilişimin temel kavramlarını ve bunların makine öğrenimi iş akışlarına nasıl uygulandığını anlayın. - scikit-learn kullanarak tahmine dayalı modelleri eğitin ve değerlendirin ve bunları bulut dağıtımı için hazırlayın. - Eğitim verilerini, model yapıtlarını (artifacts) ve değerlendirme metriklerini güvenli bir şekilde depolamak için S3 kovalarını (buckets) yapılandırın. - Gerçek zamanlı tahminler yapmak için AWS Lambda kullanarak hafif çıkarım (inference) işlevlerini dağıtın. - Daha büyük bağımlılıkları yönetmek için kapsayıcılı (containerized) Lambda dağıtımları dahil olmak üzere modern MLOps uygulamalarını uygulayın. - Bulut günlükleme araçlarını kullanarak sunucusuz makine öğrenimi boru hattınızı izleyin ve hatalarını ayıklayın. Kurs, sunucusuz mimari ve makine öğrenimi boru hatlarının temel kavramlarıyla başlar, ardından eğitim ve dağıtım iş akışlarının uygulamalı olarak hayata geçirilmesine ilerler. Kapsamlı açıklamaları okuyacak, üretime hazır kod parçacıklarını analiz edecek ve becerilerinizi pekiştirmek için yazılı alıştırmaları tamamlayacaksınız. Bu kurs, daha önce bulut deneyimi olmayan, sunucusuz makine öğrenimini öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki veri bilimciler, yazılım geliştiriciler ve bulut meraklıları için tasarlanmıştır. Ölçeklenebilir, düşük maliyetli makine öğrenimi boru hatlarını bugün oluşturmaya başlayın.