Linear Algebra Foundations for Artificial Intelligence (bằng tiếng Anh).

Hiểu được trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn thuần là viết mã, mà còn cần phải nắm vững ngôn ngữ toán học để định nghĩa cách máy học. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng qua các khái niệm cơ bản của đại số tuyến tính, đặc biệt phù hợp với những người bước vào thế giới AI. Bạn sẽ chuyển từ định nghĩa cơ bản sang hiểu cách biểu diễn và thao tác dữ liệu phức tạp trong máy tính. Bằng cách đọc qua các lời giải thích chi tiết và các ví dụ thực tế, bạn sẽ có được sự rõ ràng cần thiết để giải thích các thuật toán và cấu trúc dữ kiện của AI. Bạn sẽ học được: - Hiểu vai trò cơ bản của vector và ma trận trong việc đại diện cho dữ liệu thế giới thực - Ứng dụng phép nhân ma trận và các phép toán để thực hiện chuyển đổi dữ liệu - Học cách đại số tuyến tính làm cho các thuật toán như máy vector hỗ trợ và mạng nơron - Tìm hiểu khái niệm về tenxơ và mảng đa chiều được sử dụng trong học sâu hiện đại - Luyện tập tính toán các phép đo tương tự cần thiết cho cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm - Học kỹ thuật chuẩn hóa và quy mô để chuẩn bị dữ liệu cho mô hình học máy Chương trình dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có nền tảng toán học hay khoa học dữ liệu. Bắt đầu xây dựng trực giác toán học cần thiết để xuất sắc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hôm nay.