Количественные измерения: определение и моделирование данных

В мире, где все движется благодаря данным, наиболее ценные выводы часто получаются из измерений, которые не сразу очевидны, например, настроения, здоровье или доверие к учреждениям. Этот курс предоставляет структурированную основу для определения, количественной оценки и оценки абстрактных концепций для создания высококачественных наборов данных. Вы перейдете от работы с расплывчатыми идеями к получению точных, практических данных с использованием проверенных рамок измерений. К концу этого курса вы сможете разрабатывать стратегии измерения, которые являются как научно обоснованными, так и практически полезными. Что вы узнаете: - Понимание основных уровней измерения и того, как они диктуют ваши варианты анализа - научиться преобразовывать исходные переменные в значимые показатели для повышения точности данных - Построение моделей измерения, которые превращают качественные идеи в количественные данные - Оценка надежности и достоверности измерений для обеспечения надежности полученных результатов - Применять этические соображения и современные стандарты целостности данных к своему исследованию В начале материала излагается основная терминология и иерархия данных, а затем в письменных пояснениях и на примерах излагаются практические методы построения и проверки собственных моделей измерений. Этот курс предназначен для начинающих в анализе данных, исследованиях в области социальных наук и бизнес-аналитики, которые хотят создать прочный фундамент в создании данных. Начните свое путешествие в науку измерений и моделирования данных сегодня.