Optymalizacja kodu aplikacji mobilnych pod kątem wydajności i efektywności — LearnFlat
⏱ 3 godz 📚 30 lekcji 🎧 Wersja audio

Optymalizacja kodu aplikacji mobilnych pod kątem wydajności i efektywności

Dowiedz się, jak pisać czysty, efektywnie wykorzystujący zasoby kod na systemy Android i iOS, aby zmniejszyć rozmiar aplikacji, przyspieszyć jej działanie i zapewnić płynne wrażenia użytkownika.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Na niezwykle konkurencyjnym rynku mobilnym powolne ładowanie i zbyt duży rozmiar aplikacji prowadzą bezpośrednio do ich odinstalowywania. Deweloperzy muszą pisać kod, który szanuje ograniczenia pamięci, baterii i sieci. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez praktyczne strategie optymalizacji aplikacji mobilnych pod kątem maksymalnej wydajności zarówno na platformie Android, jak i iOS. Przejdziesz od pisania podstawowego kodu funkcjonalnego do tworzenia wysoce wydajnych architektur mobilnych gotowych do użycia produkcyjnego. Rozumiejąc, jak współgrają ze sobą kompilatory, środowiska uruchomieniowe i sprzęt mobilny, nauczysz się systematycznie identyfikować i eliminować wąskie gardła wydajnościowe. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz podstawowe ograniczenia sprzętu mobilnego, zarządzanie pamięcią i modele wykonywania w środowisku uruchomieniowym - Zminimalizujesz rozmiar plików binarnych aplikacji poprzez optymalizację zasobów, czyszczenie kodu i zarządzanie zależnościami - Zoptymalizujesz zużycie pamięci, aby zapobiegać wyciekom, zmniejszyć narzut związany z garbage collection i uniknąć awarii aplikacji - Wdrożysz wydajne wzorce wielowątkowości i programowania asynchronicznego, aby utrzymać płynność interfejsu użytkownika - Przeprowadzisz profilowanie wydajności aplikacji za pomocą standardowych narzędzi diagnostycznych, aby zlokalizować wąskie gardła procesora i renderowania - Zastosujesz nowoczesne techniki optymalizacji sieciowej w celu zmniejszenia zużycia danych i opóźnień Ten kurs rozpoczyna się od fundamentalnych pojęć dotyczących architektury mobilnej i metryk wydajności, a następnie przechodzi do praktycznych optymalizacji na poziomie kodu, zarządzania pamięcią oraz przepływów pracy związanych z profilowaniem. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia, przeanalizujesz zoptymalizowane fragmenty kodu i przeanalizujesz realne scenariusze optymalizacyjne. Kurs jest przeznaczony dla początkujących i średnio zaawansowanych deweloperów mobilnych, którzy chcą podnieść swoje umiejętności inżynieryjne. Wcześniejsze doświadczenie w optymalizacji nie jest wymagane, choć zalecana jest podstawowa znajomość pojęć z zakresu programowania mobilnego. Zacznij pisać szybsze i lżejsze aplikacje mobilne już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • ⚡ Krótko i konkretnie
    3 godz praktycznej treści

Recenzje

Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.

Napisz recenzję

☆☆☆☆☆
Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja