Basi di Azure Machine Learning per Data Scientist

Costruire e scalare modelli di machine learning nel cloud è una competenza essenziale per i professionisti dei dati moderni. Questo corso ti introduce alla data science basata su cloud, mostrandoti come ottimizzare lo sviluppo dei modelli senza impantanarti in infrastrutture complesse. Passerai dallo sviluppo locale al cloud, padroneggiando il machine learning automatizzato (AutoML) e gli strumenti di pipeline visiva. Alla fine di questo corso basato su testo, capirai come preparare i dati, addestrare i modelli e distribuire servizi predittivi in modo efficiente. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del machine learning cloud e l'architettura dello spazio di lavoro cloud. - Configurare le risorse di calcolo basate su cloud e l'archiviazione sicura dei dati. - Addestrare modelli predittivi automaticamente utilizzando l'Automated Machine Learning. - Costruire pipeline di machine learning end-to-end utilizzando strumenti di progettazione visiva drag-and-drop. - Distribuire modelli addestrati come servizi cloud per previsioni in tempo reale. - Applicare i principi fondamentali di MLOps, inclusi il tracciamento dei modelli e le pratiche di AI responsabile. Il corso inizia con i concetti fondamentali dei dati cloud e la configurazione dello spazio di lavoro prima di passare all'addestramento automatico dei modelli, alla progettazione di pipeline visive e alle strategie di distribuzione. Progredirai attraverso chiare spiegazioni scritte e pratiche guide passo-passo. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, analisti e sviluppatori che desiderano sfruttare la potenza del cloud per il machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa con il cloud. Inizia oggi il tuo percorso nella data science cloud e impara a costruire modelli predittivi scalabili.