Framework-basierte KI-Agent-Entwicklung für Entwickler

Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz steigt die Nachfrage nach Entwicklern, die autonome, zielorientierte KI-Agenten entwickeln können. Der Übergang vom Schreiben von standardmäßigem statischem Code zum Aufbau selbststeuernder KI-Systeme erfordert ein solides Verständnis von Orchestrierungs-Frameworks und agentischen Designmustern. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der KI-Agent-Architektur und hilft Ihnen, moderne Coding-Frameworks zu nutzen, um Systeme zu entwerfen, die denken, planen, externe Tools verwenden und zusammenarbeiten können, um komplexe Aufgaben zu lösen. Sie lernen, wie Sie Agenten-Entscheidungsschleifen strukturieren und externe Datenquellen effektiv integrieren. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie: * Verstehen Sie die Kernarchitektur von autonomen KI-Agenten und Orchestrierungsframeworks * Implementieren von Funktionsaufrufen und Tool-Integration, um Agenten mit externen APIs zu verbinden * Konfigurieren von Kurzzeit- und Langzeitspeichersystemen für den persistenten Agentenstatus * Entwickeln Sie Multi-Agent-Kollaborationsmuster, um mehrstufige Workflows zu lösen * Anwenden von Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Bodenagenten-Antworten in benutzerdefinierten Daten * Üben Sie das Debuggen und Auswerten des Agentenverhaltens für Zuverlässigkeit und Sicherheit Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den grundlegenden Agentenmustern, bevor Schritt-für-Schritt-Code-Walkthroughs und Architekturdesigns folgen. Sie werden klare Erklärungen und strukturierte Codebeispiele durchlesen, die demonstrieren, wie Sie Einzel- und Multi-Agent-Systeme orchestrieren. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und Programmierer, die in den KI-Bereich einsteigen möchten und keine Vorkenntnisse mit KI-Frameworks benötigen. Erstellen Sie noch heute Ihre ersten codebasierten KI-Agenten.