Excel-Datenanalyse mit Power Pivot — LearnFlat
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Excel-Datenanalyse mit Power Pivot

Importieren Sie Millionen von Zeilen, erstellen Sie robuste Datenmodelle, und schreiben Sie DAX-Formeln, um komplexe Geschäftsdaten in Excel zu analysieren.

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Über diesen Kurs

Mit zunehmendem Volumen und Komplexität der Geschäftsdaten können Standard-Tabellenkalkulationen nicht mehr Schritt halten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Beherrschung von Power Pivot, dem integrierten Tool von Excel, das für die Verarbeitung von Millionen von Zeilen und die einfache Durchführung komplexer Analysen entwickelt wurde. Sie werden von einfachen Tabellenkalkulationen zu fortgeschrittener Datenmodellierung übergehen und lernen, wie Sie unterschiedliche Datenquellen verbinden und leistungsstarke analytische Beziehungen aufbauen können. Durch klare schriftliche Erklärungen und Schritt-für-Schritt-Formel-Walkthroughs erwerben Sie die Fähigkeiten, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der Datenmodellierung und relationalen Datenbanken in Excel - Importieren und Verbinden großer Datensätze aus mehreren Quellen mit Power Query-Integration - Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen, um die Notwendigkeit für komplexe SVERWEIS-Formeln zu beseitigen - Schreiben von DAX (Data Analysis Expressions) Formeln für berechnete Spalten und Maße - Erstellen Sie dynamische PivotTables, um komplexe Geschäftsmetriken zusammenzufassen - Wenden Sie Best Practices zum Organisieren, Formatieren und Optimieren Ihrer Datenmodelle an Sie beginnen mit grundlegenden Datenbankkonzepten und -terminologie, bevor Sie Schritt für Schritt Daten laden, Beziehungen aufbauen und Ihre ersten DAX-Formeln schreiben. Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, Analysten und Excel-Benutzer, die ihre Datenanalysefähigkeiten ohne vorherige Datenbankerfahrung verbessern möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die volle analytische Leistung von Excel zu erschließen.

Was du erhältst

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Häufige Fragen

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