Implementierung und Verwaltung von Analyselösungen mit Fabric — LearnFlat
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Implementierung und Verwaltung von Analyselösungen mit Fabric

Beherrschen Sie die Grundlagen von Fabric, um End-to-End-Datenpipelines und moderne Lakehouse-Architekturen für Ihr Unternehmen zu erstellen, zu sichern und zu verwalten.

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Über diesen Kurs

Moderne Unternehmen benötigen einheitliche Datenplattformen, um Rohdaten ohne komplexe Integrationshürden in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dieser Kurs stellt Fabric vor, eine umfassende Software-as-a-Service-Plattform, die den gesamten Lebenszyklus Ihrer Datenanalyse rationalisiert. Mit unseren strukturierten Leitfäden bauen Sie eine solide Grundlage für moderne Cloud-Datenarchitekturen auf. Durch klare schriftliche Erklärungen und konzeptionelle Durchläufe werden Sie vom Verständnis der grundlegenden Cloud-Datenspeicherung zum Entwurf voll funktionsfähiger Analyseumgebungen übergehen. Sie lernen, wie Sie Datenpipelines mithilfe moderner Best Practices der Branche organisieren, verarbeiten und sichern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Fabric-Architektur, einschließlich Arbeitsbereiche, Kapazitäten und OneLake-Speicher. - Konfigurieren Sie Datenaufnahmepipelines mit modernen Data Factory-Workflows und Datenflüssen. - Implementieren Sie eine Medallion-Architektur mit Lakehouses, Warehouses und Delta-Tabellen. - Wenden Sie Sicherheits- und Governance-Standards an, um sensible Unternehmensdaten zu schützen. - Verwalten und überwachen Sie analytische Assets, um eine optimale Leistung und Kosteneffizienz zu gewährleisten. - Üben Sie das Entwerfen von End-to-End-Reporting-Lösungen mit Direct Lake-Konnektivität. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und erkundet die einheitliche Plattformlandschaft und die Kernkomponenten von Fabric. Von dort aus lesen Sie strukturierte Szenarien, die Sie durch Data Engineering, Echtzeit-Analysen und Unternehmensverwaltung führen. Dieser schriftliche Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Ingenieure und Administratoren, die Fabric noch nicht kennen und ein solides Grundlagenwissen wünschen. Es ist keine vorherige Erfahrung im Bereich Cloud Engineering erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um die Vorteile der Unified Data Analytics zu erschließen.

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