Démarrer avec l'IA générative dans Azure

L'intelligence artificielle générative redéfinit la façon dont nous construisons des logiciels, mais démarrer avec les outils d'IA basés sur le cloud peut sembler décourageant. Ce cours offre une introduction claire, étape par étape, au développement d'applications intelligentes sur Azure sans nécessiter de formation en science des données. En parcourant nos explications structurées et nos guides textuels, vous passerez d'un débutant absolu à une navigation confiante dans les environnements d'IA basés sur le cloud. Vous comprendrez comment fonctionnent les modèles génératifs, comment interagir efficacement avec eux et comment les intégrer dans des applications cloud. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative et en quoi elle diffère de l'apprentissage automatique traditionnel ; Naviguer dans Azure AI Foundry pour gérer les modèles, les déploiements et la sécurité ; Appliquer des techniques fondamentales d'ingénierie des prompts pour guider de manière fiable les sorties des modèles ; Explorer la génération augmentée par récupération (RAG) et les concepts de recherche vectorielle pour ancrer les réponses des modèles ; Configurer et tester des modèles linguistiques à l'aide de playgrounds et d'API basés sur le cloud ; Comprendre les principes de l'IA éthique et les configurations de filtrage de contenu dans les environnements cloud. Le cours commence par la terminologie essentielle de l'IA et les concepts fondamentaux du cloud avant de passer à des guides textuels structurés sur la conception des prompts et l'architecture d'applications de base. Vous suivrez des explications écrites logiques qui développeront vos compétences à partir de zéro. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs IA, développeurs et passionnés de technologie qui sont nouveaux sur Azure et l'IA générative. Aucune expérience préalable en programmation ou en cloud n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans l'intelligence artificielle hébergée dans le cloud.