Data Privacy Foundations for Responsible AI

Het bouwen van AI-systemen vereist een zorgvuldige afweging van de data die ze gebruiken. Het beschermen van de privacy van gebruikers is niet zover een vereiste om aan wet- en regelgeving te voldoen, maar een fundamentele ethische verplichting in het tijdperk van kunstmatige intelligentie. Deze cursus biedt een basisbegrip van dataprivacy binnen de context van verantwoorde AI-ontwikkeling. Je doet de kennis op om privacygerichte benaderingen vanaf de eerste ontwerpfase te integreren, zodat je AI-initiatieven zowel innovatief als ethisch verantwoord zijn. Wat je zult leren: Begrijp fundamentele dataprivacyconcepten en de belangrijkste internationale regelgeving. Identificeer ethische implicaties en vooroordelen (biases) met betrekking tot datagebruik in AI. Pas privacy-by-design-principes toe op de ontwikkeling van AI-systemen. Implementeer basisveiligheidspraktijken voor AI-datasets en -modellen. Verken de basisconcepten van privacy-waarborgende AI-technieken zoals differential privacy. Erkennen van het belang van transparantie en verantwoording in verantwoorde AI. De cursus begint met de kerndefinities en het landschap van de wetgeving rondom dataprivacy, en gaat vervolgens verder met praktische ethische overwegingen, ontwerpprincipes en technische basiswaarborgen voor AI. Deze cursus is ontworpen voor iedereen die nieuw is in AI-ontwikkeling, data science of privacy, en wil begrijpen hoe je op een verantwoorde manier AI-systemen bouwt. Geen voorafgaande kennis van AI of privacyregelgeving is vereist. Begin vandaag nog aan je reis naar het bouwen van meer ethische en betrouwbare AI.