Visión por Computadora y Aprendizaje Automático con MATLAB

Las imágenes digitales contienen grandes cantidades de datos, pero convertir esos píxeles en información útil requiere técnicas especializadas de aprendizaje automático.Este curso lo guía a través del ciclo de vida completo del aprendizaje automático, lo que le permite transformar los datos de imagen sin procesar en sistemas inteligentes que pueden reconocer patrones y localizar objetos automáticamente. Al final del curso, podrá gestionar la preparación de datos, entrenar modelos para tareas de reconocimiento específicas y evaluar su rendimiento utilizando métricas estándar de la industria. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento digital de imágenes y el aprendizaje automático. - Prepare y etiquete conjuntos de datos de imágenes para entrenar modelos robustos de visión por computadora. - Construir sistemas de clasificación de imágenes utilizando arquitecturas modernas de redes neuronales convolucionales. - Implementar flujos de trabajo de detección de objetos para identificar y localizar elementos específicos dentro de una imagen. - Aplique técnicas de aprendizaje de transferencia para aprovechar modelos previamente entrenados para un desarrollo más rápido. - Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas estándar como la precisión y la precisión de recuperación. El curso comienza con la terminología fundamental y el manejo de datos antes de pasar a los flujos de trabajo prácticos para el entrenamiento y el refinamiento de modelos.Explorará cómo estas técnicas se aplican a escenarios como la identificación de señales de tráfico y la detección de defectos de material a través de explicaciones escritas y ejercicios basados en código. Este curso está diseñado para principiantes en ingeniería, ciencia o análisis de datos que desean comenzar a usar herramientas de visión por computadora.No se requiere experiencia previa con el aprendizaje automático. Comience a crear sus propias aplicaciones de visión por computadora a través de instrucciones claras basadas en texto.