أسس التعلم الآلي من خلال دراسات الحالة

لا تصبح البيانات قيمة إلا إذا عرفت كيف تستخرج منها رؤى. وتُعرِّفك هذه الدورة بالمبادئ الأساسية للتعلم الآلي من خلال استكشاف كيفية حل الخوارزميات لتحديات محددة في مجال الأعمال والبحوث من خلال التحليل المكتوب ومنطق الشفرة. وستتحول من فهم التعاريف الأساسية إلى فهم كيفية عمل النماذج المعقدة مثل أنظمة التوصية والشبكات العصبية في العالم الحديث. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الأساسية للتعلم الآلي ودورة حياة المشروع النموذجية - تطبيق تقنيات اﻻنحدار للتنبؤ بالقيم المستمرة مثل اﻻتجاهات في التسعير أو اﻷسواق - تحليل نماذج التصنيف لتصنيف البيانات وتحسين اتخاذ القرارات آليا - استكشاف آليات نظم التوصية المستخدمة في المنصات الرقمية الحديثة - إتقان التعامل مع البيانات الحديثة باستخدام المكتبات الحالية وممارسات بايثون الآمنة - تعلم أساسيات التعلم العميق وكيف ترتبط مبادئ الهندسة السريعة بتفاعلات النماذج الحديثة يبدأ المنهج الدراسي بتعريفات أساسية قبل الانتقال إلى استعراضات خطية مفصلة لدراسات حالات مختلفة. وستقرأ من خلال المنطق، ومقتطفات الشفرة، والتفكك المفاهيمي لبناء أساس تقني متين. هذه الدورة مصممة للمبتدئين وفنيي الأعمال الذين يريدون مقدمة واضحة قائمة على النص للتعلم الآلي دون الحاجة إلى خبرة تقنية سابقة. ابدأ في بناء إلمامك بالتعلم الآلي اليوم.