Previsão de estoque de segurança: um projeto de previsão de série temporal

Equilibrar os níveis de estoque é um dos desafios mais críticos na gestão da cadeia de suprimentos.Manter estoque demais amarra o capital, enquanto manter muito pouco leva a vendas perdidas e clientes insatisfeitos. Você fará a transição da compreensão dos conceitos de inventário fundamental para a realização de análises de dados exploratórias e a implementação de modelos de previsão sazonal usando bibliotecas Python modernas. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia de inventário fundamental, os conceitos de estoque de segurança e a matemática por trás da incerteza da demanda. - Limpar e agrupar dados históricos de vendas multi-região usando operações de dataframe modernas. - Identificar tendências e padrões sazonais nas vendas de produtos através de análise exploratória sistemática. - Construa e configure um modelo de média móvel integrada autorregressiva sazonal (SARIMA) para prever a demanda futura. - Calcule os níveis ótimos de estoque de segurança usando a demanda prevista e a variabilidade do prazo de entrega. - Avalie o desempenho do modelo usando métricas de previsão importantes para garantir decisões de reposição confiáveis. O curso começa com definições essenciais de gerenciamento de estoque e dados de séries temporais antes de passar para a manipulação de dados práticos.Você progredirá através da construção de modelos, ajuste de parâmetros e cálculos finais de estoques de segurança. Este curso é projetado para analistas de dados iniciantes, profissionais da cadeia de suprimentos e aspirantes a cientistas de dados.Não é necessária experiência prévia em previsão, embora uma familiaridade básica com o Python seja útil. Comece a ler hoje para dominar os fundamentos do gerenciamento preditivo de estoque.