Podstawowe MLOps z platformami chmurowymi

Ten kurs zapewnia niezbędną wiedzę do zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego od początku do końca w środowisku produkcyjnym. Zyskasz solidne zrozumienie zasad MLOps i nauczysz się je stosować za pomocą standardowych narzędzi chmurowych w celu usprawnienia opracowywania, wdrażania i monitorowania modeli. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych koncepcji MLOps i ich znaczenia w środowiskach produkcyjnych. * Naucz się budować i zarządzać potokami uczenia maszynowego w celu zautomatyzowanego szkolenia i wdrażania. * Ćwicz wdrażanie modeli uczenia maszynowego jako skalowalnych usług. * Poznaj strategie monitorowania wydajności modelu i wykrywania dryfu. * Zrozumieć podstawy infrastruktury jako kodu dla odtwarzalnych środowisk ML. * Zrozum podstawy konteneryzacji dla wdrażania modelu. Ten kurs obejmuje podstawowe aspekty MLOps, prowadząc przez kluczowe etapy od przygotowania danych do wdrożenia modelu i bieżącego zarządzania na platformach chmurowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia MLOps.Nie zakłada się żadnych szczególnych warunków wstępnych w chmurze lub uczeniu maszynowym. Rozpocznij swoją podróż w praktyczne MLOps dziś.