Evolución Molecular y Filogenética en Bioinformática

¿Cómo rastrean los científicos la historia de la vida y descubren los orígenes de virus o especies antiguas? La respuesta se encuentra en la evolución molecular, donde utilizamos métodos computacionales para decodificar las relaciones evolutivas ocultas dentro de secuencias de ADN y proteínas. Este curso lo guiará a través de los conceptos centrales y los algoritmos utilizados para construir árboles filogenéticos y analizar datos moleculares. Pasará de comprender las mutaciones genéticas básicas a reconstruir historias evolutivas utilizando flujos de trabajo modernos de biología computacional. Lo que aprenderá: - Comprender los mecanismos fundamentales de la evolución molecular, la duplicación génica y la divergencia de secuencias. - Aplicar algoritmos basados en distancias y caracteres para construir árboles filogenéticos precisos. - Analizar datos genéticos utilizando modelos probabilísticos, incluyendo máxima verosimilitud y enfoques modernos de inferencia bayesiana. - Comparar secuencias de ADN y proteínas utilizando herramientas de alineación modernas y bibliotecas de bioinformática basadas en Python. - Interpretar árboles evolutivos para resolver misterios biológicos, como rastrear brotes de enfermedades o identificar ancestros comunes. Comenzará dominando la terminología biológica esencial y los conceptos evolutivos antes de pasar a explicaciones escritas paso a paso de los algoritmos de construcción de árboles. A través de explicaciones textuales estructuradas y ejercicios escritos, practicará la evaluación de modelos evolutivos y el análisis de datos de secuencias. Este curso está diseñado para principiantes en bioinformática, estudiantes de biología o desarrolladores de software que buscan hacer la transición a la biología computacional, sin requerir conocimientos previos avanzados. Comience su viaje en la historia de los genomas y aprenda a decodificar el pasado evolutivo hoy mismo.