Mengembangkan Sistem AI Multi-Agen dengan LangGraph

Seiring dengan semakin kompleksnya aplikasi AI, model prompt tunggal sering kali tidak cukup untuk menangani workflow yang rumit dan multi-tahap. Merancang sistem dimana banyak agen AI yang terlatih bekerja sama, berbagi kondisi, dan menyelesaikan masalah bersama-sama adalah kunci untuk membangun otomatisasi yang tahan lama. Kursus hanya-teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dari sistem multi-agen menggunakan LangGraph. Anda akan berpindah dari menulis perintah dasar ke struktur stateful, grafik siklik di mana agen berkomunikasi, memanfaatkan alat eksternal, dan bekerja bersama-sama untuk menyelesaikan tugas kompleks. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti prinsip-prinsip inti dari aliran kerja agen dan kolaborasi multi-agen; 2. Menentukan graf, node, dan tepi stateful untuk mengontrol aliran aplikasi; 3. Implementasi routing siklik untuk memungkinkan agen untuk mengulangi solusi; 4. Konfigurasi alat panggilan sehingga agen dapat berinteraksi dengan database eksternal dan API; 5. Terapkan pola manusia-dalam-loop untuk mengganggu dan memandu eksekusi agen dengan aman; 6. Mengurus kesinambungan dan memori untuk mempertahankan konteks di seluruh percakapan kompleks. Anda akan mulai dengan menguasai terminologi penting dari arsitektur berbasis graf dan manajemen negara. Dari sana, Anda akan maju melalui pelajaran berbasis teks yang terstruktur yang menjelaskan bagaimana mengkoordinasikan berbagai agen khusus, mengelola keadaan bersama, dan menerapkan pola penanganan kesalahan yang kuat. Kursus ini dirancang untuk pengembang, insinyur perangkat lunak, dan penggemar AI yang ingin membangun sistem agenik terstruktur. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan LangGraph diperlukan, meskipun pemahaman dasar Python direkomendasikan. Mulai membaca hari ini untuk membangun sistem AI yang lebih cerdas dan kolaboratif.