Python ile Finansal Veri Analizi: Resesyonlarda Petrol ve Banka Hisseleri

Ekonomi değiştiğinde, farklı sektörlerin nasıl tepki verdiğini anlamak finansal analiz için çok önemlidir. Bu kurs, Python kullanarak tarihi resesyonlar sırasında petrol ve banka hisselerinin performansını karşılaştırmanız için size rehberlik eder. Başlangıç seviyesinden, karmaşık finansal veri kümelerinden anlamlı içgörüler alabilen, temizleyebilen ve çıkarabilen kendine güvenen bir veri analistine dönüşeceksiniz. Volatil piyasa dönemlerinde maksimum ve minimum kapanış fiyatları gibi temel metrikleri izole etmek için yapılandırılmış, modern Python kodu yazmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Temel finansal kavramları, piyasa sektörlerini ve resesyonların bankacılık ile enerji hisselerini nasıl etkilediğini anlayın. 2. Temiz bağımlılık yönetimi için sanal ortamlar kullanarak modern bir Python ortamı yapılandırın. 3. Endüstri standardı veri kütüphanelerini kullanarak ham finansal veri kümelerini içe aktarın, birleştirin ve temizleyin. 4. Günlük getiriler, hareketli ortalamalar ve maksimum/minimum kapanış fiyatları dahil olmak üzere kritik hisse senedi metriklerini hesaplayın. 5. Okunabilirlik ve sürdürülebilirliği sağlamak için analiz kodunuzu Python tür ipuçlarıyla yapılandırın. 6. Tarihi piyasa trendleri hakkında veriye dayalı sonuçlar çıkarmak için sektör performansını sistematik olarak karşılaştırın. Kurs, piyasa döngüleri ve finansal veri yapıları ile ilgili temel terminoloji ile başlar. Buradan, ortamınızı kurma, veri kümelerini yükleme, verileri temizleme ve sektör hisseleri üzerinde hedef karşılaştırmaları yapma adımlarını takip edeceksiniz. Bu kurs, finansal veri analizi veya Python programlama ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden kodlama veya finansal analiz deneyimi gerekmez. Temiz, modern Python koduyla finansal piyasaları bugün analiz etmeye başlayın.