NumPy и Pandas Основы для начинающих ученых данных

Каждое успешное путешествие в науку данных начинается с овладения инструментами, которые обрабатывают необработанные данные. Библиотеки NumPy и Pandas Python являются отраслевыми стандартами для манипулирования данными, очистки и численных вычислений. Этот курс поможет вам от абсолютного новичка до уверенно структурировать, фильтровать и анализировать наборы данных, помогая вам писать чистый, эффективный и современный код для преобразования беспорядочных данных в структурированные форматы. Что вы узнаете: - Понять основные структуры данных, включая массивы NumPy и серии Pandas и DataFrames. - Выполнять основные операции с массивами, методы переформатирования, вещания и агрегирования. - Очистить и манипулировать структурированными данными с помощью расширенной индексации, фильтрации и сортировки. - Применять современные соглашения Pandas, включая цепочки методов и эффективную обработку типов данных. - группировать, агрегировать и объединять сложные наборы данных для получения значимых статистических выводов. Курс начинается с основных определений многомерных массивов и табличных структур, а затем переходит к практическим методам работы с данными. Вы пройдете поэтапные письменные объяснения, четкие обзоры кода и практические упражнения по чтению, предназначенные для построения навыков работы с реальными данным. Эта программа предназначена для начинающих ученых данных, аналитиков и начинающих Python, которые хотят построить прочный фундамент в манипулировании данными, без предварительного опыта в NumPy или Pandas. Начните читать сегодня, чтобы построять основные навыки кодирования, необходимые для современной науки данных.