Open Source LLMOps: Creazione e distribuzione di applicazioni AI

Le organizzazioni si stanno sempre più muovendo verso l'IA open source per mantenere il controllo sui propri dati, sulla privacy e sull'infrastruttura.Questo corso colma il divario tra la comprensione del funzionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e la loro effettiva distribuzione in un ambiente professionale utilizzando un approccio di codice-prima. Passando da un principiante a un professionista in grado di gestire l'intero ciclo di vita di un modello open source, leggerai spiegazioni tecniche dettagliate e analizzerai le implementazioni del codice, imparerai a navigare nell'ecosistema delle architetture open source, ottimizzarle per le prestazioni e integrarle in applicazioni software funzionali. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base dei trasformatori e dei moderni modelli esperti sparsi - Implementare i modelli di generazione aumentata di recupero (RAG) per collegare i modelli ai dati privati - Applicare tecniche di quantizzazione del modello per eseguire LLM ad alte prestazioni su hardware accessibile - Configurare strumenti di orchestrazione open source per gestire la distribuzione e il ridimensionamento del modello - Praticare strategie di ingegneria e di messa a punto per migliorare la qualità dell'output del modello - Crea livelli API sicuri ed efficienti per servire modelli AI agli utenti finali Il corso inizia con le definizioni fondamentali e la storia della modellazione del linguaggio prima di passare a passaggi pratici e scritti dei flussi di lavoro e delle strategie di distribuzione di LLMOps.Ogni modulo si concentra su chiare spiegazioni basate sul testo e frammenti di codice che è possibile applicare immediatamente. Questo corso è progettato per sviluppatori, appassionati di dati e menti curiose tecniche che sono nuove per le operazioni di IA.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Inizia a costruire la tua infrastruttura AI indipendente oggi stesso.