Data Journalism Foundations and Media Standards

Learn to find, extract, and analyze data ethically to craft compelling, high-impact news stories while maintaining modern media standards.

⏱ 1 ч 5 мин 📚 9 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

In an era of information overload, the ability to uncover hidden narratives within datasets is a crucial skill for modern storytellers. This course teaches you how to transition from traditional reporting to data-driven journalism, ensuring your work is both impactful and ethically sound. You will progress from understanding core data concepts to actively gathering, cleaning, and verifying information for public interest stories. By studying real-world scenarios and practicing with written exercises, you will learn to turn raw numbers into clear, engaging, and accurate news reports. What you'll learn: Understand foundational definitions of data journalism and core media standards; Acquire public data legally using Freedom of Information requests and ethical web scraping techniques; Clean and analyze datasets to find patterns, trends, and outliers; Verify data sources to prevent misinformation and maintain journalistic integrity; Translate complex statistics into clear, reader-friendly narratives; Apply modern ethical guidelines to data collection, privacy, and representation. The course begins with essential terminology and the ethical framework of modern reporting. You will then explore practical methods for data acquisition, analysis, and storytelling, supported by written exercises to reinforce your learning. This training is designed for aspiring journalists, writers, and communications professionals with no prior background in data analysis or programming. Start your journey into data-driven storytelling today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 5 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных: SQL, Python и современные рабочие процессы обработки данных.

Научитесь очищать, анализировать и интерпретировать данные с помощью SQL, Python и современных аналитических фреймворков, чтобы принимать решения на основе данных и начать карьеру в сфере работы с данными.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство