SQL dan Vector Search Tuning untuk Database AI Modern

Seiring dengan berkembangnya aplikasi AI dan database relasional, query yang lambat dan pencarian data yang tidak efisien dapat menghambat sistem Anda. Menguasai dasar-dasar optimization database sangat penting untuk menjaga aplikasi Anda berjalan pada performa puncak. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar database hingga teknik penyesuaian modern, membantu Anda menyeimbangkan kecepatan dan akurasi dalam kedua database relasional tradisional dan mesin pencari vektor modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar database, rencana eksekusi query, dan strategi indeksasi. - Menganalisis dan mengoptimalkan query SQL untuk mengurangi latensi dan konsumsi sumber daya. - Mengeksplorasi dasar-dasar pencarian vektor, termasuk metrik jarak seperti kesamaan kosinus dan jarak Euclidean. - Konfigurasi parameter database vektor seperti HNSW dan IVF pengaturan indeks untuk optimal mengingat dan kecepatan. - Terapkan strategi penyesuaian pada pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan waktu respons AI. - Praktik mengidentifikasi kendala kinerja melalui latihan berbasis skenario tertulis. Anda akan mulai dengan terminologi database inti dan optimalisasi SQL tradisional sebelum bertransisi ke lanskap modern database vektor dan parameter pencarian kesamaan. Kursus ini dirancang untuk administrator database yang bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan penggemar AI, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam penyesuaian kinerja. Mulai membaca hari ini untuk membangun lebih cepat, lebih efisien sistem pencarian data.