Programmazione Concorrente e Parallela con Python

I programmi Python spesso vengono eseguiti in sequenza, lasciando i moderni processori multi-core sottoutilizzati e rendendo le attività I/O-bound più lente del necessario. Comprendere come eseguire le attività simultaneamente è la chiave per costruire software ad alte prestazioni e reattivo. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali della concorrenza alla scrittura di codice robusto e parallelo in Python. Imparerai come strutturare il tuo codice per gestire le attività in background, gestire le risorse condivise in modo sicuro e sfruttare le moderne funzionalità di Python per ottimizzare la velocità di esecuzione. Cosa imparerai: * Comprendere le differenze fondamentali tra concorrenza, parallelismo, attività CPU-bound e I/O-bound. * Implementare il multi-threading per gestire operazioni in background e interfacce reattive. * Applicare il multi-processing per aggirare il Global Interpreter Lock (GIL) e utilizzare più core della CPU. * Scrivere codice asincrono moderno utilizzando i pattern async/await per I/O ad alta produttività. * Gestire le risorse condivise in modo sicuro utilizzando lock, semafori e code per prevenire race condition. * Esercitarsi a scrivere e debuggare programmi Python concorrenti attraverso chiare spiegazioni scritte ed esercizi di codice strutturati. Il corso inizia con definizioni fondamentali e terminologia chiave, assicurandoti di comprendere come i sistemi operativi gestiscono processi e thread. Da lì, leggerai implementazioni di codice passo-passo, passando dal threading di base alle architetture asincrone avanzate. Questo corso è progettato per sviluppatori Python da principianti a intermedi che desiderano scalare le proprie applicazioni. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la programmazione concorrente, sebbene sia consigliata una conoscenza di base della sintassi di Python. Inizia a leggere oggi per sbloccare tutta la potenza di elaborazione delle tue applicazioni Python.