AWS Big Data Security и визуализация для начинающих

Управление крупномасштабными данными в облаке требует тщательного баланса доступности и защиты. Если вы хотите получить ценные сведения из ваших данных, сохраняя их в полной безопасности, необходимо освоить инструменты безоъепасности и визуализации, предназначенные для облачных технологий. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные принципы защиты потоков больших данных и представления результатов на четких, профессиональных панелях. Вы узнаете, как управлять доступом к данным, настраивать шифрование и создавать надежные визуальные отчеты, которые помогают принимать бизнес-решения, используя стандартные облачные сервисы. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций безопасности облачных вычислений, управления идентификацией и стандартов шифрования. 2. Настройте тонко настроенный контроль доступа с помощью AWS Lake Formation и политик IAM. 3. Подготовка информации для визуализации путем непосредственного запроса больших наборов данных с использованием Athena. 4. Создание и совместное использование интерактивных панелей данных с помощью AWS QuickSight. 5. Применять современные передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных в состоянии покоя и в процессе передачи. 6. Осуществлять стратегии мониторинга и аудита для отслеживания доступа к данным и обеспечения соблюдения требований. Курс начинается с основных определений безопасности облака и архитектуры больших данных, а затем вы пройдете по шагам конфигурации для контроля доступа и создания панели. Вы пройдете путь от хранения необработанных данных до полностью защищенных, визуально привлекательных отчетов бизнес-аналитики. Этот курс предназначен для начинающих, не требуя предыдущего опыта работы с облачной безопасностью или визуализацией данных. Это идеально подходит для начинающих аналитиков данных, облачных практиков и администраторов безопасности, которые хотят создать фундаментальные навыки. Начните читать сегодня, чтобы овладеть двумя столпами безопасности данных в облаке и визуального анализа.