Vertex AI Text Embeddings y LLMs para Principiantes

Las aplicaciones modernas de IA dependen en gran medida de la comprensión del significado detrás del texto, no solo de la coincidencia de palabras clave. Al aprovechar los embeddings de texto y los modelos de lenguaje grandes en Vertex AI, puedes construir sistemas inteligentes que comprendan verdaderamente la intención del usuario. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos centrales de las representaciones vectoriales, mostrándote cómo generar, almacenar y utilizar embeddings en escenarios del mundo real. Pasarás de comprender conceptos básicos de procesamiento del lenguaje natural a construir flujos de trabajo de búsqueda semántica y generación aumentada por recuperación. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de los embeddings de texto y los espacios vectoriales. - Generar embeddings de texto de alta calidad utilizando la API de Vertex AI. - Almacenar y consultar representaciones vectoriales utilizando conceptos modernos de bases de datos vectoriales. - Aplicar los conceptos básicos de ingeniería de prompts para conectar embeddings con modelos de lenguaje. - Construir un flujo de trabajo de búsqueda semántica que recupere información contextual relevante. - Implementar patrones básicos de Generación Aumentada por Recuperación para fundamentar las respuestas del modelo. Comenzando con definiciones esenciales de IA, progresarás a través de explicaciones escritas claras y fragmentos de código prácticos que demuestran cómo autenticarse, llamar a la API y estructurar tu lógica de búsqueda vectorial. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de los datos y profesionales de la tecnología que son nuevos en Vertex AI y desean aprender a trabajar con las API modernas de modelos de lenguaje. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder del procesamiento de texto semántico en tus aplicaciones.