MLOps ile TinyML ölçeklendirmesi: Kenar cihazlarına makine öğrenimi dağıtma

Makine öğrenimi modellerini küçük, kaynak kısıtlı donanımlara dağıtmak savaşın sadece yarısı; onları vahşi doğada tutmak ve ölçeklendirmek sağlam sistemler gerektirir.Bu metin tabanlı kurs, özellikle düşük güç kenar cihazları için özel olarak tasarlanmış Makine Öğrenme Operasyonlarının (MLOps) temel uygulamalarına rehberlik eder. Tecrit edilmiş yerel modelleri çalıştırmaktan, kenar dağıtımlarınızı güvenilir ve verimli tutan otomatik, ölçeklenebilir boru hatlarını tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - TinyML'nin temel kavramlarını ve MLOps yaşam döngüsünün temel safhalarını anlayacaksınız. - Katı donanım kısıtlamalarına uymak için kuantumlama gibi model optimizasyon tekniklerini uygulayın. - Kenar cihazları için otomatik dağıtım boru hatları ve temel CI / CD iş akışlarını ayarlayın. - Hem veri hem de küçük makine öğrenme modelleri için sürüm kontrol uygulamalarını uygulayın.Bu kurs, otomatikleştirme, optimizasyon ve izleme hakkındaki yapısal yazılı derslerden önce, temel terminoloji ve kenar dağıtımının temel kavramlarıyla başlar. Başlangıçcılar, yazılım geliştiriciler ve umut vadeden makine öğrenimi mühendisleri için tasarlanmış olup, donanım veya gelişmiş MLOps araçları ile önceden deneyime gerek yoktur.