Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!
Data Wise: 学校改善のための協働的な探究
証拠に基づいた意思決定を通じて、教育と学習の成果を向上させるためにデータを協働的に使用するための構造化されたプロセスを学びます。
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
多くの学校は膨大な量の情報を収集していますが、そのデータを意味のある教室の改善に変えるのに苦労しています。このコースでは、協働的な探究への体系的なアプローチを紹介し、教育者が協力して複雑な指導上の課題を解決できるようにします。あなたは、孤立したデータ収集から、証拠が指導プロセスのあらゆる段階に情報を提供する、共有された探究の文化へと移行します。
学習内容：
- Data Wise 改善サイクルの基本原則を理解する
- 信頼と共通の指導目標に基づいた協働的な環境を確立する
- 生徒と学校のデータを分析し、特定の学習者のニーズとパターンを特定する
- データからの洞察と教室での実践との間のギャップを埋める実行可能な計画を作成する
- データ公平性に関する現代的な視点を適用し、すべての生徒グループが公平に代表されるようにする
- 証拠に基づいた観察とフィードバックループを通じて進捗を文書化する練習をする
このコースは、データ分析と指導の変更の段階に進む前に、成功する協働に必要な基本的な用語と考え方から始まります。このテキストベースのプログラムは、構造化されたデータ探究に不慣れな教師、学校指導者、管理者向けに特別に設計されています。より情報に基づいた協働的な学校文化に向けた旅を今日から始めましょう。
得られるもの
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修了証
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音声版付き
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
3時間の実践的な内容
レビュー (4)
素晴らしい学習体験でした！情報の流れが素晴らしく、実践的な演習が決め手でした。これにはとても満足しています。
Fantastic resource. The examples used were relevant and made the learning process enjoyable and effective.
Couldn't have asked for a better learning experience. The flow of information was excellent and the practical applications are already proving useful.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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支払い方法は？ +
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返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
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