Statistik inferensi dan modeling untuk data throughput tinggi

Eksperimen dengan throughput tinggi menghasilkan sejumlah besar data, namun untuk mengekstrak wawasan biologi yang berarti memerlukan metode statistik yang kuat. Dengan menyelesaikan kursus ini, Anda akan berpindah dari memahami istilah statistik dasar ke model data kompleks dengan tingkat throughput tinggi, menerapkan kontrol tingkat penemuan palsu, dan menafsirkan hasil eksperimen genomik. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep statistik dasar, termasuk pengujian hipotesis, nilai-p, dan kekuatan statistik. - Menganalisis set data throughput tinggi menggunakan teknik modeling modern dan strategi normalisasi. - Terapkan metode kontrol tingkat deteksi palsu (FDR) untuk mengelola tantangan pengujian berganda. - Model data dimensi tinggi menggunakan model linear dan pendekatan empiris Bayes. - Evaluasi kualitas data dan mengidentifikasi efek batch dalam eksperimen biologis skala besar. - Praktik menafsirkan keluaran statistik dari genomik dan aliran kerja throughput tinggi. Kurikulum dimulai dengan terminologi dasar dan dasar-dasar statistik sebelum berlanjut ke skenario modeling praktis dan teknik-teknik koreksi kesalahan modern. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan melakukan latihan konseptual yang dirancang untuk membangun kepercayaan diri Anda dalam melakukan analisis. Kursus ini dirancang untuk pemula, peneliti, dan analis data yang ingin memahami matematika dan logika di balik analisis data throughput tinggi, tanpa latar belakang statistik tingkat lanjut yang diperlukan.