SQL Foundations for Data Analytics and Science — LearnFlat

SQL Foundations for Data Analytics and Science

Master the essentials of querying databases, writing efficient SQL statements, and organizing data for analysis, with no prior programming experience required.

4.0 (6) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

In today's data-driven world, the ability to communicate with databases is an essential skill for extracting actionable insights. SQL is the universal language used to store, manipulate, and retrieve data across almost every major industry. This text-based course guides you from absolute beginner to confidently writing your own database queries. You will start with core database concepts before moving on to constructing powerful queries, filtering results, joining tables, and applying modern techniques like Common Table Expressions (CTEs) to organize complex data. What you'll learn: - Understand fundamental database structures, tables, relationships, and key SQL terminology. - Write clean, efficient queries to retrieve and filter data using SELECT, WHERE, and ORDER BY. - Aggregate data using GROUP BY and HAVING to extract meaningful summary statistics. - Combine data from multiple tables using various JOIN operations and subqueries. - Apply modern SQL best practices, including Common Table Expressions (CTEs) for readable code. - Practice basic query optimization techniques to ensure your database searches run quickly. The course flows naturally from basic definitions and database architecture to hands-on query building. You will read detailed explanations and study real-world code snippets that illustrate how to solve practical data challenges. This course is designed specifically for beginners, with no prior programming or database experience required. It is ideal for aspiring data analysts, data scientists, and business professionals. Start reading today and build a solid foundation in database querying.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (6)

يوسف بن عبد العزيز SA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 11.07.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি! উদাহরণগুলো খুবই প্রাসঙ্গিক ছিল এবং ধারণাগুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। খুবই উপভোগ্য।

Ngô Thị Cẩm VN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 07.07.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

José Costa BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 23.06.2026

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

Martin Černý CZ
★ 5 · 21.06.2026

প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে। আমি যে ধরনের প্রয়োগমূলক শিক্ষা খুঁজছিলাম ঠিক সেটাই।

Hadianto Prawiro ID যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 08.06.2026

যদি আপনার কিছু পূর্বের জ্ঞান থাকে, তাহলে এটি একটি ভাল কোর্স। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য, কিছু ধারণা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। যদিও কাঠামোটি যৌক্তিক।

Aada Heikkinen FI
★ 4 · 31.05.2026

খুব ভাল ভিত্তি, ব্যাখ্যাগুলো সাধারণত পরিষ্কার ছিল, এবং গঠনের অর্থ ছিল, আমি বলব এটা একটি মূল্যবান কোর্স।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন