الإحصاء و R لعلوم الحياة

يتطلب تحليل مجموعات البيانات المعقدة في علوم الحياة فهمًا قويًا للنظرية الإحصائية والبرمجة على حد سواء. يسد هذا المساق النصي الفجوة، مما يساعدك على بناء أساس قوي في الإحصاء أثناء تعلم البرمجة باستخدام R. ستنتقل من مبتدئ إلى كتابة كود R بثقة لاستيراد البيانات العلمية وتنظيفها وتحليلها وتصورها، مع إتقان الاختبارات الإحصائية الهامة وتعلم كيفية تفسير نتائجك بدقة ومسؤولية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية، وتوزيعات الاحتمالات، واختبار الفرضيات - كتابة كود R نظيف وحديث باستخدام نظام tidyverse البيئي لمعالجة البيانات - إنشاء تصورات بيانات جاهزة للنشر باستخدام مكتبات الرسم الحديثة - تطبيق الاختبارات الإحصائية البارامترية وغير البارامترية على البيانات التجريبية - تفسير الدلالة الإحصائية، وفترات الثقة، وأحجام التأثير بدقة - تنظيم وتوثيق سير عمل تحليل البيانات الخاص بك من أجل قابلية الاستنساخ يبدأ المساق بتعريفات إحصائية أساسية وبناء جمل R الأساسي قبل إرشادك خلال معالجة البيانات وتصورها واختبار الفرضيات العملي. ستتعلم من خلال شروحات مكتوبة واضحة، وأمثلة برمجية، وتمارين مفاهيمية مصممة لتعزيز فهمك. صُمم هذا المساق بالكامل للمبتدئين، ولا يتطلب أي خبرة برمجية سابقة أو خلفية رياضية متقدمة. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة الحوسبة الإحصائية في رحلتك العلمية.