Наука данных и гибкие системы для управления продуктами

Современное управление продуктами требует баланса между быстрой доставкой и принятием решений на основе данных. Чтобы создать успешные продукты сегодня, вам нужно понять, как гибкие методологии, практики DevOps и наука о данных пересекаются. Этот текстовый курс проведет вас через основные концепции сочетания данных с гибкими системами. Вы научитесь говорить на языке разработчиков и специалистов по анализу данных, что позволит вам уверенно управлять вашим продуктом от первоначальной концепции до непрерывного развертывания. Что вы узнаете: Понимание ключевой терминологии и основных принципов науки данных и гибких рамок; Применение принятия решений на основе данных с использованием современной телеметрии, метрики продукта и основные концепции A / B-тестирования; Интеграция основ DevOps, включая непрерывную интеграцию и непрерывное предоставление (CI / CD), в жизненный цикл продукта; Разработайте устойчивые, отказоустойчивые дорожные карты продукта, которые адаптируются к изменяющимся требованиям рынка; Эффективно сотрудничать с техническими командами, овладев современными рабочими процессами сотруднитечества и разработки; Практика анализа данных о производительности продукта с помощью письменных сценариев и концептуальных упражнений. Курс начинается с основной терминологии и основ гибкого подхода и науки данных, а затем переходит к практическим рамкам для разработки продукта и управления выпуском. Вы пройдете структурированные текстовые уроки и письменные упражнения, предназначенные для построения ваших концептуальных и стратегических навыков. Этот курс предназначен для начинающих и начинающих менеджеров по продуктам, руководителей проектов и бизнес-аналитиков, которые хотят создать прочную техническую основу, не нуждаясь в предыдущем опыте программирования или науки данных. Начните читать сегодня, чтобы преодолеть разрыв между бизнес-стратегией, наукой данных и гибким исполнением.