Digital Humanities in der Praxis: Data Science für die Textforschung

Traditionelle geisteswissenschaftliche Forschung erfordert oft die manuelle Analyse von Hunderten von Texten, die Jahre dauern kann. Durch die Kombination von Literaturanalyse mit modernen Data Science-Techniken können Sie in einem Bruchteil der Zeit Muster, Trends und Zusammenhänge in riesigen digitalen Archiven aufdecken.\n\nDieser textbasierte Kurs führt Sie von grundlegenden geisteswissenschaftlichen Konzepten zur praktischen digitalen Forschung. Sie lernen, wie Sie rechnergestützte Forschungsfragen formulieren, digitale Texte für die Analyse vorbereiten und grundlegende Programmierkonzepte verwenden, um aussagekräftige Erkenntnisse aus historischen und literarischen Dokumenten zu gewinnen.\n\nWas Sie erfahren werden:\n- Verstehen Sie die Kernprinzipien der digitalen Geisteswissenschaften und wie Sie Forschungsthemen rechnerisch formulieren können.\n- Bereiten Sie Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie unstrukturierte Textdaten analysieren und bereinigen und Rohdokumente in strukturierte Formate wie CSV und JSON konvertieren können. Anwenden von grundlegenden Python-Programmierkonzepten, die speziell auf Text Mining und Analyse zugeschnitten sind. Analysieren von Worthäufigkeiten, Mustern und Kollokationen über große Sammlungen von Dokumenten. Grundlegende Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung.\n- Interpretieren Sie Ihre Rechenergebnisse, um qualitative literarische oder historische Argumente zu unterstützen.\n\nWir beginnen mit den Grundkonzepten der digitalen Geisteswissenschaften und stellen sicher, dass Sie verstehen, wie Sie vom traditionellen Lesen zur digitalen Analyse übergehen können. Schritt für Schritt werden Sie schriftliche Erklärungen und praktische Übungen durchlaufen, die sich auf Textmanipulation, Datenbereinigung und grundlegendes analytisches Skriptlesen konzentrieren.\n\nDieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in der Programmierung, darunter Studenten, Forscher, Bibliothekare und Historiker, die digitale Methoden in ihre Arbeit einführen möchten. Keine Programmierkenntnisse erforderlich.\n\nStarten Sie Ihre Reise in die digitale Forschung und erschließen Sie noch heute neue Perspektiven, die in Ihren Texten verborgen sind.