Mikroişlemci Mikrokontrolörler listesi

Mikro denetleyicilerin her yerde olduğu ve zekanın doğrudan bu düşük güç cihazlarına getirilmesi teknolojiyi dönüştürüyor. Bu metin tabanlı kurs, doğrudan Arm tabanlıdır donanım üzerinde verimli makine öğrenme modelleri tasarlama ve dağıtma temellerini size gösterir. Bu pratik rehberi okuyarak, temel gömülü sistemleri anlamaktan, gerçek dünya makine öğrenimi modellerini kenarlarda dağıtmaya geçiş yapabilirsiniz. Kaynak sınırlı ortamlar için modelleri nasıl optimize edeceğinizi, bulut bağlantıya güvenmeden hızlı yürütmeyi ve minimum güç tüketimini nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - TinyML, kenar hesaplama ve mikrodenetleyici mimarilerinin temel terminolojisini anlayın. - Kaynak sınırlı donanım için optimize edilmiş temel makine öğrenme modelleri oluşturun ve eğitin. - Model optimizasyon tekniklerini uygula, kuantumlama ve kesim dahil, küçük hafıza izlerine uymak için. - Modern gömülü yazılım çerçevelerini kullanarak Arm tabanlı mikro denetleyicilere eğitilmiş modelleri yerleştirin. - Yazılı kod yürüyüşlerini kullanarak model performansını doğrudan donanım üzerinde analiz edin ve sorun çözün. Yolculuk gömülü sistemler ve makine öğrenimi temel kavramlarıyla başlar ve ardından pratik kod uygulamaları, model optimizasyon stratejileri ve dağıtım egzersizlerine geçer. Teoriden kendi kenar yapay zeka uygulamalarınızı yazmaya ve test etmeye sistematik bir şekilde ilerleyeceksiniz. Bu kurs, gömülü yapay zeka dünyasına girmek isteyen yeni başlayanlar, hobiciler ve yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Makine öğrenmesi veya donanım tasarımındaki önceki geçmiş gerekmez. Akıllı, yerelleştirilmiş bilgisayarın potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.