التعلم الآلي لمطوري جافا سكريبت مع TensorFlow.js

لم يعد جافا سكريبت مجرد أداة لبناء واجهات المستخدمين؛ بل أصبح الآن أداة قوية لنقل الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى متصفح الويب. وتعمل هذه الدورة على سد الفجوة بين تطوير الويب التقليدي والتعلم الآلي، فتبين لك كيف تبني تطبيقات أكثر ذكاء دون الحاجة إلى تعلم لغة برمجة جديدة. وسوف تنتقل من مطور عادي إلى مطور قادر على نشر الميزات التي يحركها الذكاء الاصطناعي والتي تعمل بالكامل على جانب العميل. وبحلول نهاية هذه الدورة، سوف تفهم كيف تستفيد من المعالجة القائمة على المتصفح لتحسين الخصوصية والأداء، والانتقال من استخدام أدوات جاهزة إلى فهم آليات تدريب شبكاتك العصبية الشخصية. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم والمصطلحات الأساسية للتعلم الآلي الضرورية لمطوري المواقع الشبكية. - تنفيذ نماذج مدربة مسبقاً لمهام مثل التعرف على الصور، وكشف الأشياء، ومعالجة اللغة الطبيعية. - بناء وتدريب شبكات عصبية مختارة من البداية باستخدام لغة جافا سكريبت الحديثة. - تحقيق أداء النموذج الأمثل باستخدام تقنيات تسريع الأجهزة مثل WebGL و WebGPU. - تطبيق تقنيات معالجة البيانات مسبقاً لإعداد معلومات العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي القائم على المتصفح. - ممارسة تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يضع الخصوصية أولا عن طريق تشغيل الاستدلال بالكامل على جهاز المستخدم. تبدأ الدورة بمبادئ الذكاء الاصطناعي الأساسية وتهيئة البيئة قبل التقدم من خلال التنفيذ العملي للنماذج وتدفقات العمل التدريبية المخصصة. وستستكشف كيفية دمج هذه الميزات الذكية في الهندسة المعمارية الحديثة للويب من خلال شروحات مكتوبة واضحة وتمارين قائمة على الشفرة. هذه الدورة مصممة لمطوري جافا سكريبت الذين هم جدد في التعلم الآلي ويرغب في توسيع مجموعة أدواتهم التقنية بقدرات الذكاء الاصطناعي. ابدأ في بناء تطبيقات ويب أكثر ذكاء وأكثر تفاعلية اليوم.