Fundamentos de engenharia e IA agentica

A IA gerativa está transformando a maneira como trabalhamos, mas a qualidade dos resultados depende inteiramente de como você se comunica com o modelo.Aprender a criar prompts precisos e estruturados é a habilidade mais importante para desbloquear todo o potencial de modelos de linguagem grandes. Você aprenderá a estruturar instruções, orientar o comportamento do modelo e estabelecer as bases para fluxos de trabalho de IA agentic que executam tarefas de várias etapas. O que você aprenderá: Entenda a arquitetura central de modelos de linguagem grandes e como eles processam texto; Aplique técnicas de solicitação essenciais, incluindo solicitação de poucos tiros e definição de função do sistema; Projete solicitações estruturadas usando raciocínio de cadeia de pensamento para resolver problemas complexos; Explore os conceitos básicos de IA agentic e como direcionar modelos para agir como assistentes autônomos;Identificar e mitigar vulnerabilidades comuns, como injeção e alucinação;Praticar a escrita de instruções claras e iteradas para plataformas como ChatGPT através de exercícios escritos.Comecemos com os conceitos básicos absolutos de LLMs, explorando a terminologia e como os modelos geram tokens. A partir daí, você progredirá através de lições estruturadas baseadas em texto e exemplos práticos escritos que ilustram como pequenas mudanças em seu prompt podem melhorar drasticamente a saída do modelo.Este curso foi projetado especificamente para iniciantes e não é necessária experiência de programação ou experiência prévia em inteligência artificial. Comece a ler hoje para dominar a arte e a ciência da engenharia rápida.