Évaluation de l'impact du développement dans les pays à revenu faible ou intermédiaire

Savoir si un programme social ou une politique fonctionne réellement est la pierre angulaire du développement international efficace. Ce cours vous présente les méthodologies essentielles utilisées pour mesurer l'impact causal réel des interventions dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Grâce à des explications écrites claires et à des études de cas réels, vous passerez de la compréhension des concepts de développement de base à l'analyse critique de conceptions d'évaluation complexes. Vous acquerrez la confiance nécessaire pour déterminer quelles méthodes statistiques conviennent le mieux aux différents environnements politiques et comment interpréter les résultats d'évaluation avec précision. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'attribution causale et du cadre contrefactuel. - Concevoir des essais contrôlés randomisés (ECR) pour évaluer efficacement les projets de développement. - Appliquer des méthodes quasi-expérimentales, y compris les différences-en-différences et la discontinuité de régression. - Analyser les données d'évaluation à l'aide de techniques de régression pour estimer les impacts des programmes. - Intégrer les pratiques modernes de transparence de la recherche, y compris la pré-inscription des études et les flux de travail de données éthiques. Le cours commence par les concepts fondamentaux de l'inférence causale et les défis de la mesure de l'impact. Vous progresserez ensuite à travers les conceptions expérimentales, les techniques statistiques quasi-expérimentales et les normes modernes de transparence et d'éthique de la recherche. Ce cours est conçu pour les futurs praticiens du développement, les analystes de politiques et les chercheurs qui débutent dans l'évaluation d'impact, ne nécessitant aucune formation statistique avancée préalable. Commencez à lire dès aujourd'hui pour acquérir les compétences nécessaires à la conception et à l'interprétation d'évaluations de développement rigoureuses.