Dasar Evaluasi Dampak untuk Program Sosial

Mengerti dampak nyata dari inisiatif pembangunan dan program sosial sangat penting untuk alokasi sumber daya yang efektif dan perubahan positif. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti prinsip-prinsip dasar evaluasi dampak, sebab-akibat, dan kontrafakta. * Belajar untuk merancang dan menerapkan uji coba terkontrol acak (RCT) yang kuat untuk penilaian intervensi. * Mengeksplorasi berbagai metode kuasi-eksperimental, seperti Perbedaan-dalam-Perbedaan dan Desain Regression Discontinuity. * Menerapkan teknik statistik dasar, termasuk analisis regresi, untuk menafsirkan data evaluasi. * Menganalisis pertimbangan etika dan praktik terbaik untuk pengumpulan data yang bertanggung jawab dan melaporkan dalam evaluasi. * Mengembangkan kemampuan untuk menafsirkan hasil evaluasi dan menerjemahkan temuan menjadi wawasan yang dapat diterapkan untuk perbaikan program. Kursus ini dimulai dengan konsep inti inferensi kausal, kemudian berkembang melalui desain eksperimental dan kuasi-eksperimental, dan diakhiri dengan dasar-dasar analisis data dan pertimbangan etika. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya dalam evaluasi dampak atau statistik tingkat lanjut, ideal untuk individu yang bekerja atau bercita-cita bekerja dalam bidang pembangunan, kebijakan publik, atau manajemen program sosial.