Statistical Inference and Modeling for Data Science

Dữ liệu thô chỉ có giá trị nếu bạn có thể trích xuất ra những thông tin có ý nghĩa và đáng tin cậy từ nó. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc thống kê cốt lõi cần thiết để dự đoán chính xác và rút ra những kết luận hợp lệ từ các tập dữ liệu của bạn. Bạn sẽ chuyển từ việc chỉ nhìn vào các con số đến việc xây dựng các mô hình thống kê mạnh mẽ và thực hiện các phép thử giả thuyết nghiêm ngặt. Bằng cách hiểu các nền tảng toán học và áp dụng chúng thông qua các quy trình phân tích dữ liệu hiện đại, bạn sẽ có được sự tự tin để đưa ra các quyết định dựa trên dữ kiện mà có thể chịu được sự kiểm tra khoa học. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm cơ bản của xác suất, tham số và ước tính; Cấu hình và thực hiện các phép thử giả thuyết để xác định tầm quan trọng thống kê; Xây dựng và giải thích các mô hình hồi quy tuyến tính và logistic để xác nhận các xu hướng chính; Thực hành các kỹ thuật tái lấy mẫu hiện đại như bootstrapping để ước lượng sự không chắc chắn; Đánh giá Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lý thuyết xác suất trước khi chuyển hệ thống vào ước tính, kiểm tra giả thuyết và mô hình hồi quy. Bạn sẽ học qua những lời giải thích rõ ràng, ví dụ mã thực tế, và các bài tập có cấu trúc được thiết kế để tăng cường kỹ năng phân tích của bạn. Được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng, các nhà khoa học dữ kiện mới bắt đầu, và bất cứ ai muốn xây dựng một nền tảng định lượng vững chắc. Bắt đầu làm chủ khoa học về ra quyết định dựa trên dữ liệu ngay hôm nay.