1. Извлечение данных и обнаружение знаний: практическое введение

В эпоху изобилия данных способность извлекать скрытые, практические выводы является критическим навыком. Этот текстовый курс познакомит вас с основными принципами поиска данных и обнаружения знаний, преобразуя необработанные наборы данных в ценную информацию. Вы поймете, как предварительно обрабатывать беспорядочные данные, применять алгоритмы кластеризации и классификации и оценивать свои выводы с использованием современных отраслевых стандартов. Что вы узнаете: Понимание основных концепций, терминологии и процесса обнаружения знаний; Очистить, предварительно обработать и подготовить необработанные данные для анализа с использованием современных методов; Применять алгоритмы классификации и регрессии для прогнозирования результатов и тенденций; Реализация методов кластеризации для обнаруживания естественных группировок в сложных Оценка производительности модели и интерпретация результатов для принятия решений, основанных на данных; Изучение современных рабочих процессов данных, включая базовую автоматизацию трубопроводов и этические практики данных. Курс начинается с основных определений и ключевой терминологии, прежде чем вы пройдете подготовку данных, основные алгоритмические методы и методы окончательной оценки. Эта программа предназначена для начинающих, начинающих аналитиков данных и бизнес-профессионалов без предыдущего опыта добычи данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть скрытую ценность в ваших данных.