ROS 2 Robotics: Modeling, Simulation, and Control
Build a solid foundation in robotics by learning to model, simulate, and control autonomous systems using ROS 2 and Gazebo through step-by-step written guides.
О курсе
Robotics engineering requires a strong understanding of how physical machines are modeled, simulated, and controlled in software before they ever touch the real world. This course provides a clear, text-based path to mastering these essential skills using ROS 2, the industry standard for modern robotics software.
By reading through this comprehensive guide, you will transition from understanding basic robotics concepts to designing custom robot models, running physics-based simulations, and implementing precise control loops. You will gain the confidence to develop software for autonomous mobile robots and robotic arms.
What you'll learn:
- Understand foundational ROS 2 concepts, including nodes, topics, services, and actions.
- Create detailed 3D robot models using URDF (Unified Robot Description Format).
- Configure realistic physics simulations using Gazebo to test your robot's behavior.
- Implement robot control mechanisms using the modern ros2_control framework.
- Apply coordinate transformations using TF2 to track robot links and sensors.
- Practice writing basic ROS 2 publishers and subscribers to interact with your simulated robot.
The course begins with essential robotics terminology and ROS 2 architecture before guiding you through hands-on modeling exercises. You will then progress to setting up physics environments and writing control code to bring your virtual robots to life.
This course is designed for aspiring robotics engineers, software developers, and students who are new to ROS 2. No prior robotics experience is required, though a basic familiarity with programming concepts is helpful.
Start reading today to build and simulate your first ROS 2 robot.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
31 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
Научитесь разрабатывать масштабируемое программное обеспечение для робототехники с нуля, используя Python и C++, без предварительного опыта работы с операционными системами для робототехники.
$4.99
Получите четкое, дружелюбное для новичков понимание одновременной локализации и картографирования (SLAM), как роботы строят карты, отслеживая свое собственное местоположение.
$4.99
Практическое проектирование SLAM стека, объединяющего визуальные и LiDAR сенсоры для реального робота, от фронтенда до оптимизации бэкенда.
$4.99
Изучите основы робототехники, электроники и программирования, изучив, как собрать и запрограммировать робота OTTO DIY с открытым исходным кодом.
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство