مبادئ أباتشي سبارك لهندسة البيانات والتعلم الآلي

تنمو البيانات بسرعة أكبر من أي وقت مضى، وغالبا ما تكافح الأدوات التقليدية لمعالجتها على نطاق واسع. يوفر Apache Spark الإطار اللازم للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة لكل من الهندسة والنمذجة التنبؤية. تنقلك هذه الدورة من أساسيات الحوسبة الموزعة إلى تنفيذ تدفقات عمل البيانات في العالم الحقيقي. ستكتسب فهما متينا لكيفية تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام مكونات Spark القياسية في الصناعة. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية لبرنامج Apache Spark ومعالجة البيانات الموزعة - تنفيذ عمليات الاستخراج والتحول والتحميل على مجموعات البيانات الكبيرة - بناء أنابيب التعلم الآلي باستخدام مكتبة Spark MLlib - تنفيذ نظام Spark Structured Streaming لتجهيز البيانات في الوقت الحقيقي - تطبيق أنماط حديثة للبيانات مثل Delta Lake لتخزين البيانات بشكل موثوق - ممارسة تنظيف البيانات وهندسة السمات لنماذج التعلم الآلي القابلة للقياس تبدأ الدورة بالمفاهيم والمصطلحات الأساسية قبل الانتقال إلى التطبيقات العملية لـ Spark SQL، والتدفق، والتعلم الآلي. وستقوم بالعمل من خلال شروحات مكتوبة وتدريبات على الشفرة مصممة لمحاكاة مهام هندسة البيانات المهنية. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المهتمين بعلوم البيانات أو الهندسة؛ ولا تلزم خبرة سابقة مع Spark. ابدأ في بناء حلول بيانات قابلة للتوسيع مع Apache Spark اليوم.