Excel-Datenanalyse: Power Query, Power Pivot und dynamische Formeln

Moderne Unternehmen arbeiten mit Daten. Ohne die richtigen Tools können Tabellenkalkulationen jedoch schnell überfordern. Um von der einfachen Dateneingabe zur professionellen Datenanalyse zu gelangen, müssen Sie die moderne Daten-Engine von Excel beherrschen. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Daten bereinigen, Datenquellen verbinden und leistungsstarke Formeln schreiben, die Ihre Analysen dynamisch und skalierbar machen.Sie lernen, wie man Daten in Excel 2013 und Excel 97-2003 formatiert. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Excel-Konzepte, Schlüsselterminologie und grundlegender Datenanalyseprinzipien. - Erstellen Sie automatisierte Datenreinigungs-Pipelines mit Power Query, um unordentliche Datensätze zu transformieren. - Erstellen Sie robuste Datenmodelle und legen Sie Tabellenbeziehungen mit Power Pivot fest. - Wenden Sie moderne Formeln wie XLOOKUP, LET und dynamische Arrays an, um komplexe Berechnungen zu vereinfachen. - Entwerfen Sie interaktive Dashboards und Pivot-Tabellen, um wichtige Geschäftsmetriken klar zusammenzufassen. - Master DAX (Data Analysis Expressions) Grundlagen, um erweiterte Berechnungen über mehrere Tabellen durchzuführen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Grundlagen der Tabellenkalkulation. Schritt für Schritt werden Sie durch Datentransformation, Modellierung und Visualisierung geführt. Durch schriftliche Erklärungen, Formeln und praktische textbasierte Übungen bauen Sie einen soliden Workflow für die Verwaltung großer Datensätze auf. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die eine starke Grundlage für die moderne Excel-Datenanalyse schaffen möchten, ohne dass technische Vorkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die volle analytische Leistung von Excel zu erschließen.