Planificación y Alcance de Proyectos de IA Generativa

La implementación exitosa de IA generativa requiere una estrategia clara que equilibre las capacidades técnicas con las necesidades prácticas del negocio. Este curso proporciona un enfoque estructurado para planificar iniciativas de IA, asegurando que comprenda tanto el potencial como las dificultades de esta tecnología en evolución. Pasará de la conciencia básica a ser capaz de diseñar un plan de proyecto que aborde los requisitos de datos, la selección de modelos y las consideraciones éticas. Al centrarse en la lógica fundamental detrás de los sistemas de IA, aprenderá a liderar proyectos que sean innovadores y sostenibles. Lo que aprenderá: - Comprender la terminología fundamental y los fundamentos técnicos de los Modelos de Lenguaje Grandes. - Evaluar la viabilidad del proyecto evaluando los riesgos técnicos, los costos y el impacto potencial en el negocio. - Explorar patrones arquitectónicos modernos como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar la precisión de los resultados. - Desarrollar un ciclo de vida del proyecto que cubra la preparación de datos, la ingeniería de prompts y la evaluación del modelo. - Aplicar marcos éticos para mitigar los riesgos relacionados con el sesgo, la seguridad y las alucinaciones del modelo. - Definir métricas de éxito medibles para rastrear el rendimiento y el ROI de las soluciones de IA. El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos centrales antes de pasar a las etapas prácticas de descubrimiento, diseño y gestión de riesgos del proyecto. Este programa basado en texto está diseñado para principiantes, gerentes de proyectos y líderes empresariales, sin requerir experiencia técnica previa ni conocimientos de programación. Prepare a su organización para el futuro de la IA con una base sólida de proyectos.